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Globale Trends der KI für die Energiewirtschaft

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0 Executive Summary Zur Etablierung von KI in der Energiewirtschaft über die Umsetzung von Pilotprojekten und Anwendungsfällen ist sowohl die Politik als auch die Wirtschaft angehalten, ihren Beitrag zu leisten. Zeit zu Handeln – wie können wir KI für die Energiewende nutzbar machen? Mit Blick auf die Nutzbarmachung von KI für die integrierte Energiewende kommt die vorliegende Analyse zu einigen Handlungsempfehlungen. Dazu zählt in erster Linie die Erforschung und Entwicklung von energieeffizienter IT-Technik in Europa und eine umfängliche Analyse des Energiebedarfs im Zuge des sich rasant entwickelnden Einsatzes verschiedener Verfahren der KI im Abgleich mit ihrem Nutzen. Dabei ist zu klären, wo sich das Rechenzentrum befindet, für welche Rechenprozesse die KI eingesetzt wird und Energie verbraucht und ob die KI mit CO 2-freien Energieträgern betrieben wird. Eine Untersuchung, die sich diesen durchaus komplexen Fragestellungen widmet, ist unerlässlich, um die Entwicklungen frühzeitig in die richtige Richtung zu lenken. Europa und die Energiebranche können hier vorangehen und eine globale Vorbildfunktion einnehmen, indem ökologisch und ökonomisch ausgewogene Entwicklungspfade erarbeitet und aufgezeigt werden. Gleichermaßen kritisch, wie schon die Frage des Energieverbrauchs, ist die Frage des Umgangs mit Daten, die für das Trainieren von verschiedenen Formen der KI genutzt werden. Die Sicherheit von Datensätzen und der ausreichende Schutz von digitalen Informationen jeglicher Art, muss insbesondere dann gewährleistet werden, wenn der KI-Prozess bzw. das Zustandekommen der auf KI basierenden Ergebnisse nicht mehr vollständig nachvollzogen werden kann. Wird davon ausgegangen, dass der Einsatz von KI zukünftig auch ökonomisch von großer globaler Bedeutung sein wird, und stellen wir fest, dass der Erfolg der KI stark mit dem Einsatz und der Qualität von Daten korreliert, so muss es ein Ziel sein, die Datenherkunft genau nachzuvollziehen, zurechnen und bewerten zu können. Entsprechend ist auch für die Energiewirtschaft von übergeordneter Bedeutung, erste Expertenrunden aufzusetzen und Modelle zu entwickeln, die sich mit der Frage befassen, wie Datenherkunft und Datenverwendung technologisch nachvollzogen und ökonomisch verwertet werden können. Ein technologieübergreifendes Pilotierungslabor, u. a. zur Erprobung des Potenzials von KI für die Energiewende und zum Ausbau von Synergien mit der Blockchain-Technologie, die Einbindung in bestehende Programme zur Förderung und Beratung von KI-Start-ups in der Energiewirtschaft sowie ein offenes und interdisziplinäres Dialog-Forum zu verschiedenen Fragestellungen im Kontext der Entwicklung von künstlicher Intelligenz für die Energiewirtschaft, sollte im Rahmen des von der dena aufgesetzten Future Energy Labs eine tragende Säule einnehmen. 10

1 Globale Entwicklungen der KI 1 Globale Entwicklungen der KI Die Begriffe künstliche Intelligenz und Energiewende sind fast täglich in den Medien präsent. Dass die Menschheit vor der Pflicht steht, Maßnahmen gegen den Klimawandel einzuleiten, ist nicht erst seit der Verabschiedung des Pariser Abkommens klar. Auch lässt sich absehen, dass Digitalisierung und die damit verbundenen Technologien eine bedeutende Rolle für das Gelingen der Energiewende spielen werden. Ohne eine digital gestützte Prozesslandschaft wird ein zukünftig stark dezentral geprägtes Energiesystem nicht effizient zu kontrollieren sein. KI hat das Potenzial, in einer Vielzahl von Anwendungsfeldern zum Einsatz zu kommen, wie die dena in ihrer im September 2019 veröffentlichten Analyse „Künstliche Intelligenz für die integrierte Energiewende“ dargelegt hat. 3 Gleichzeitig zeigt eine repräsentative Umfrage 4 im Auftrag der dena unter insgesamt 250 Führungskräften der deutschen Energiewirtschaft, dass aktuell noch eine ausgeprägte Zurückhaltung in deutschen Unternehmen herrscht, was Investitionen in KI betrifft. Lediglich 7 % haben in diesem Feld bereits investiert. Um den Stand der künstlichen Intelligenz auch für den Einsatz in der Energiewirtschaft besser bewerten zu können, ist ein analytischer Blick auf die globalen Entwicklungen in diesem Bereich hilfreich. Ziel ist es, eine Übertragbarkeit der KI-Aktivitäten in anderen Regionen und Branchen auf die Energiewirtschaft zu prüfen. Dazu wurden die Ergebnisse einer Vielzahl an Studien und Berichten gesichtet und Implikationen für das Themenfeld Energie abgeleitet. Entsprechend betrachtet die vorliegende Analyse nicht nur den Energiesektor, sondern beleuchtet zunächst ganz allgemein aktuelle Trends der künstlichen Intelligenz in vier ausgewählten Ländern bzw. Regionen, die als KI-Vorreiter identifiziert wurden. Dies sind die USA, China, Israel und Europa. Der globale Ansatz verfolgt das Ziel, globale Trends zu identifizieren und für den heimischen Kontext nutzbar zu machen. Im zweiten Schritt werden die Übertragbarkeit dieser Trends auf die Energiewirtschaft geprüft und konkrete Handlungsempfehlungen für den Einsatz von KI für die integrierte Energiewende abgeleitet. 3 Mehr dazu in der dena-Analyse „Künstliche Intelligenz für die integrierte Energiewende“, s. o. 4 Von 24. April bis 8. Mai 2019 hat Mindline Energy im Auftrag der dena 250 Führungskräfte in Unternehmen der Energiewirtschaft in Deutschland zum Thema „Künstliche Intelligenz im Energiebereich“ befragt. Die Mehrheit der befragten Unternehmen ist in originären Feldern der Energiewirtschaft, wie Verbrauch, Handel, Erzeugung und Transport von Energie, tätig. Zwei Drittel der Unternehmen haben zwischen 10 und 49 Beschäftigte, 11 % 50 bis 99 Beschäftigte und 22 % mindestens 100 Beschäftigte. dena-Analyse „Globale Trends der KI und deren Implikationen für die Energiewirtschaft“ 11

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Artikelgesetz 767-16 EEG und KWK
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BWE Industry Report - Wind Industry in Germany 2020
BWE Branchenreport - Windindustrie in Deutschland 2020
BWE Industry Report - Wind Industry in Germany 2018
BWE Branchenreport - Windindustrie in Deutschland 2018
Patent Review 01/18
Patent Review 03/2017
BWE Branchenreport - Windindustrie in Deutschland 2017
ENERGIEWENDE UND TOURISMUS
Gemeinsam gewinnen - Windenergie vor Ort
BWE Windbranchentag Schleswig-Holstein
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WINDKRAFT - Eine Bürgerenergie
Wer den Wind erntet - Zwölf gute Beispiele für kommunale Windprojekte
LUX Spezial Windenergie
A-Z - Fakten zur Windenergie
Magazin Energieland MV 2/2017
ENERGIElandMV - Saubere Energie - Neue Arbeitsplätze
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Jahrbuch Windenergie 1990 - BWE Marktübersicht
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Jahrbuch Windenergie 1991/1992 - BWE Marktübersicht
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BWE Jahrbuch 2018 - Leseprobe
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Unternehmensinformation der PNE-Gruppe
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Energiequelle-Imagebroschüre
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Luftpost 6/2019
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