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Globale Trends der KI für die Energiewirtschaft

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3 Implikationen

3 Implikationen für die integrierte Energiewende Mithilfe eines KI-Clusterverfahrens werden Prognosen über die verschiedenen möglichen Lichtverhältnisse für die Verbesserung der Energieeffizienz von Photovoltaik-Anlagen erstellt (Universidad Politécnica de Madrid, 2018). In Asien untersucht das indische Thapar Institute of Engineering and Technology die automatisierte Inspektion von Solarzellen auf mögliche Beschädigungen durch Temperaturveränderungen, Verschmutzung und UV-Strahlung. Vom Einsatz clusterbasierter Berechnungen, wie Machine Learning und Generalized Fuzzy Models, versprechen sich die Forscher eine präventive und stark beschleunigte Inspektion und Wartung der Panels, auch off-site. Außerdem soll hierdurch der Output der Panels genauer vorhergesagt werden können (India Today, 2019). Zukünftig wird es aufschlussreich sein zu beobachten, wie sich Start-ups gegenüber Großunternehmen im Bereich des Technologiemanagements behaupten können, welche Steuerungsmaßnahmen die Politik im Austausch mit der Wissenschaft ergreifen wird und welche Allianzen im sich gerade neu definierenden Innovationssystem KI entstehen werden. Die sich anbietenden Maßnahmen für eine zielgerichtete Anwendung der KI im Energiesektor werden im folgenden Abschnitt dargelegt. 60

4 Handlungsempfehlungen für die integrierte Energiewende 4 Handlungsempfehlungen für die integrierte Energiewende Die Analyse hat gezeigt, dass sich das Themenfeld künstliche Intelligenz weltweit rasant entwickelt und nach und nach in nahezu allen Lebensbereichen Einzug hält. Regierungen und Wirtschaftsakteure bereiten sich strategisch auf den Einsatz von KI vor und auch in der Energiewirtschaft zeichnet sich ein zunehmendes Potenzial für KI-Anwendungen ab. Im Folgenden werden auf Basis der Erkenntnisse der weltweiten Analyse mögliche Handlungsempfehlungen für Politik, Energiewirtschaft und KI-Szene in Deutschland gegeben. Technische Infrastruktur für KI-Anwendungen ausbauen – und dabei Energieeffizienz fördern Sachverhalt: Ein entscheidender Erfolgsfaktor für den flächendeckenden Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Energiewirtschaft sowie in allen anderen Branchen ist die Verfügbarkeit von Rechenleistung. Hierfür sind in den nächsten Jahren massive Investitionen für den Ausbau der technischen Infrastrukturen von staatlichen und privatwirtschaftlichen Akteuren erforderlich. Diese sind Grundvoraussetzung, um im weltweiten KI-Wettbewerb bestehen zu können. Mit dem prognostizierten Anstieg an globaler Rechenkapazität für KI-Anwendungen geht jedoch auch ein deutlich wachsender Energieverbrauch einher. Dieser steht dem Ziel, digitale Technologien für den Klimaschutz und zur Emissionsvermeidung einzusetzen, fundamental entgegen. Sollten sich die Prognosen zu der anfallenden Datenmenge und zum Einsatz von KI auch nur annähernd bestätigen, werden digital gestützte Prozesse im Jahr 2025 allein in Deutschland einen Energieverbrauch von 25 TWh verursachen (Burkert, 2017). Auch wenn einzelne internationale Konzerne bereits heute ankündigen, die benötigte Energie für ihre Rechenzentren ausschließlich aus erneuerbaren Quellen zu beziehen, wird die Energieeffizienz von IT-Technik eine wichtige Rolle spielen. Laut einer im Januar 2020 veröffentlichten Preisanalyse des Digitalverbands BITKOM war der Betrieb von Rechenzentren im Jahr 2019 in Deutschland im Vergleich zu anderen europäischen Ländern wie z. B. den Niederlanden aufgrund der hohen Stromnebenkosten bis zu sechs Mal teurer. Hierdurch bestehe die Gefahr, dass Kapazitäten ins Ausland abwandern. Um die Attraktivität des Wirtschaftsstandorts Deutschland für Internetkonzerne zu erhalten, ruft BITKOM deshalb unter anderem zu politischen Anreizen für Energieeffizienz und eine am CO2-Ausstoß orientierte Strombepreisung auf (Mewes, 2020). Maßnahme: Um die erwarteten Herausforderungen im Zusammenhang mit dem zunehmenden Energieverbrauch durch Digitalisierung und insbesondere KI auf einer soliden Datenbasis analysieren zu können, sollte ein Studienvorhaben, welches den zukünftigen Energiebedarf untersucht, aufgesetzt werden. Dabei wird es auch wichtig sein, den zeitlichen und örtlichen Zusammenhang von Energieeinsatz auf der einen Seite (wo steht das Rechenzentrum und wann verbraucht es Energie?), die Beurteilung des Nutzens (für welche Rechenprozesse wird die KI und damit auch die Energie eingesetzt?) und die Art des Energieeinsatzes (wird die KI mit CO 2- freien Energieträgern betrieben?) auf der anderen Seite einzubeziehen. Bei der Konzeption und Umsetzung des Projekts sollten Politik und Wirtschaftsakteure der Energie- und Digitalbranche gleichermaßen einbezogen werden. dena-Analyse „Globale Trends der KI und deren Implikationen für die Energiewirtschaft“ 61

Hier finden Sie Fachpublikationen und Unternehmensbroschüren

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Windenergie an Land Marktanalyse Deutschland 1,Halbjahr 2016
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Analyse der Ausbausituation der Windenergie an Land - Fruehjahr 2016
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EEG Umlage 2016 - Fakten und Hintergruende
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Umfrage zur Akzeptanz der Windenergie an Land, Fruehjahr 2016
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Klimaneutrale Industrie - Juristische-Kurzbewertung
Stellungnahme des BWE zum Energiesammelgesetz
EE-Rundbrief 04-18
Die Anwendung der neuen LAI-Hinweise in der Rechtsprechung und in den Bundesländern
Rundbrief Windenergie und Recht 1-2019
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Rundbrief Windenergie und Recht 3-2018
Artikelgesetz 767-16 EEG und KWK
Artikelgesetz 767-16 EEG und KWK - Bewertung
Synopse EEG 2017
Zugang zu Gerichten in Umweltangelegenheiten, UVP und UVP-Vorprüfung, Präklusion
Rundbrief Windenergie und Recht 2-2018
Aktuelle Entwicklungen im Bereich der Windenergieerlasse der Länder
Grundstückswert in Windparknähe - Der-Immobilienbrief-Nr-321
Kleine Anfrage - Wertminderung bei Immobilien durch Windenergieanlagen
Rechtsgutachten: Abstandsempfehlungen für WEA zu bedeutsamen Vogellebensräumen sowie Brutplätzen ausgewählter Vogelarten
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BWE-Aktionsplan mehr Teilhabe und regionale Wertschöpfung
BWE-Positionspapier Wind-to-Gas: Maßnahmen für den Marktanlauf
BWE-Aktionsplan für mehr Genehmigungen von Windenergieanlagen an Land
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BWE Industry Report - Wind Industry in Germany 2020
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BWE Industry Report - Wind Industry in Germany 2018
BWE Branchenreport - Windindustrie in Deutschland 2018
Patent Review 01/18
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BWE Branchenreport - Windindustrie in Deutschland 2017
ENERGIEWENDE UND TOURISMUS
Gemeinsam gewinnen - Windenergie vor Ort
BWE Windbranchentag Schleswig-Holstein
Offshore-Windenergie
WINDKRAFT - Eine Bürgerenergie
Wer den Wind erntet - Zwölf gute Beispiele für kommunale Windprojekte
LUX Spezial Windenergie
A-Z - Fakten zur Windenergie
Magazin Energieland MV 2/2017
ENERGIElandMV - Saubere Energie - Neue Arbeitsplätze
Schulmaterial: Windkraftanlagen - Vom Wind zum Strom
BWE Windbranchentag Hessen
Jahrbuch Windenergie 1990 - BWE Marktübersicht
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Jahrbuch Windenergie 1993 - BWE Marktübersicht
Jahrbuch Windenergie 1994 - BWE Marktübersicht
Jahrbuch Windenergie 1995 - BWE Marktübersicht
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Unternehmensinformation der PNE-Gruppe
Info-Flyer der Firma BioConstruct
Sonderheft Branchentag Erneuerbare Energien
Unternehmensbroschüre HessenEnergie
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ABO Wind-Unternehmensflyer
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